Herkes için Python ile Makine Öğrenimi

Herkes için Python ile Makine Öğrenimi, yeni başlayan biri olsanız bile, etkili öğrenme sistemleri oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz süreçlerde, kalıplarda ve stratejilerde ustalaşmanıza yardımcı olacaktır. Biraz Python kodu yazabiliyorsanız, üniversite düzeyinde ne kadar az matematik biliyor olursanız olun bu kitap tam size göre. Baş eğitmen Mark E. Fenner, makine öğrenimi fikirlerini iletmek için sade İngilizce hikayelere, resimlere ve Python örneklerine güveniyor.

Mark, makine öğrenimini ve neler yapabileceğini tartışarak başlıyor; önemli matematik ve hesaplama konularını ulaşılabilir bir şekilde tanıtmak; ve öğrenme sistemlerini oluşturma, eğitme ve değerlendirmede ilk adımlarda size yol gösterir. Adım adım, pratik bir öğrenme sisteminin bileşenlerini dolduracak, araç kutunuzu genişletecek ve alanın en karmaşık ve heyecan verici tekniklerinden bazılarını keşfedeceksiniz. Öğrenci, analist, bilim adamı veya hobici olun, bu kılavuzun içgörüleri, oluşturduğunuz veya kullandığınız her öğrenme sistemi için geçerli olacaktır.

Makine öğrenimi algoritmalarını, modellerini ve temel makine öğrenimi kavramlarını anlayın

Örnekleri sınıflandırıcılarla sınıflandırın ve örnekleri regresörlerle ölçün

Makine öğrenimi sistemlerinin performansını gerçekçi bir şekilde değerlendirin

Kaba verileri kullanışlı formlara dönüştürmek için özellik mühendisliğini kullanın

Birden fazla bileşeni tek bir sistemde zincirleyin ve performansını ayarlayın

Görüntülere ve metinlere makine öğrenimi tekniklerini uygulayın

Temel kavramları sinir ağlarına ve grafik modellere bağlayın

Python scikit-learn kitaplığından ve diğer güçlü araçlardan yararlanın

Kayıt Ol İndirmelere, güncellemelere ve/veya düzeltmelere hazır olduklarında kolay erişim için kitabınızı Ayrıntılar için kitabın içine bakın.

588 sayfa ingilizce .pdf kitap.

Boyut : 9 Mb